Analisis Sentimen Pelanggan Menggunakan Hugging Face

Di era digital saat ini, pemahaman terhadap "Suara Pelanggan" (Voice of Customer) menjadi krusial. Melalui analisis sentimen, perusahaan tidak hanya mengetahui rating yang diberikan pelanggan, tetapi juga memahami alasan mendalam di balik opini tersebut.

Buku ini hadir untuk menjembatani kompleksitas bahasa manusia dengan teknologi Natural Language Processing (NLP) terkini, khususnya dengan memanfaatkan ekosistem Hugging Face dan model Transformer. Secara garis besar, buku ini akan menuntun pembaca melalui beberapa tahapan penting: • Fondasi Analisis Sentimen: Memahami polaritas, aspek, hingga deteksi emosi.

• Eksplorasi Teknologi: Mengenal arsitektur Transformer seperti BERT, RoBERTa, dan DistilBERT. • Praktik Persiapan Data: Teknik membersihkan data teks "kotor" agar siap diproses oleh model. • Implementasi dan Visualisasi: Cara menggunakan pipeline Hugging Face serta menyajikan data agar memberikan wawasan strategis bagi bisnis.